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智能养殖:未来已来

多年来,先进人工智能技术应用已成为许多养猪场的一部分,它在全球范围内正在蓬勃发展。

许多农民熟悉将诸如射频识别(RFID)-带应答器的耳标-或控制谷仓环境的技术等元素结合在一起的技术。智能技术正在以不可阻挡的速度发展,充分利用其可以为我们带来的好处至关重要。

哪些技术可用或处于开发的高级阶段?

随着这个领域中不断涌现的新公司和技术的出现,这份清单还远远不够。为其他领域(人类或其他物种)开发的技术也进入了养猪场。

1、传感器来监视环境变量如湿度,温度,氨,CO 2,灰尘等也有用于称重料仓,监测水的消耗,检查精液储存单元的温度,检测设备故障等的传感器。

2、摄像头(2-D和3-D),用于拍摄图像,以完成从计数动物到估计体重,评估运动模式以检测问题的能力,以检测诸如la行或异常固定的动物等问题;并识别攻击性行为,例如打架,侧面咬伤或尾巴咬伤。

智能养殖:未来已来

图1:检测猪行为的图像分析:(a)正常:独自行走;(b)正常:一起散步(c)侵略:正面交锋,以及(d)侵略:追逐。资料来源:Lee等。2016。

3、用于自动监测猪咳嗽以及评估与压力相关的发声(例如被挤压的小猪)的麦克风。

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图2:连续监测猪场在猪舍中咳嗽的情况,其中包括流感和支原体的临床发作。资料来源:Polson等。2018。

4、监测动物活动的测速计。目的是监测休息和活动时间,并将其与病理和/或生理过程相关;例如,通过嵌入在耳标中的测速计预测产仔。

5、用于测量动物体温的智能装置:目标是能够通过连续监测或获得动物体温的简单,准确和即时读数来收集相关信息,因为温度的显着变化可能与动物体温相关。病理问题的发作,对疫苗的反应或生理变化。在许多公猪中,温度监测是疾病早期诊断的关键参数。有与皮肤接触的温度传感器以及红外热像仪。

智能养殖:未来已来

图3:连接到智能手机的FLIR设备拍摄的热成像图像。资料来源:拉米斯·艾尔 2017年

6、虚拟现实被用作一种培训工具,并使该行业更接近消费者。

7、用于执行任务的机器人,例如洗涤设施或卡车。智能技术可以帮助减少繁重,日常和令人沮丧的任务,并改善工作条件和感知力,以吸引和留住优秀的员工。我们不能忘记,该行业在许多领域面临的挑战之一是人员。

智能养殖:未来已来

图4:清洗卡车的机器人。资料来源:Swinerobotics

在大多数情况下,在服务器场上实施的实际解决方案由若干要素组成。

例如,使用人工智能的麦克风能够识别出被挤压的小猪的尖叫声,并向放置在母猪上的传感器发送振动以刺激母猪站立。

解决同一问题的不同方法

智能技术提供了不同的工具来实现相同的目标。

1、动物识别系统:对动物进行快速而明确的识别对于正确的数据收集和分析以及提供个体饲喂方案等至关重要。这种识别对于许多过程来说都是非常基本的必要条件,例如设置个体饲料允许量,建立动物系谱,在AI螺柱中追踪剂量,跟踪需治疗的动物等。我们可以说:

  • RFID(射频识别)。这些众所周知的应答器允许在电子喂食系统中进行识别,或者通过具有阅读器的注射器来记录施用于动物的可注射药物的记录。
智能养殖:未来已来

图5:使用RFID的电子母猪饲养。资料来源:Nedap

2、利用人工智能技术对人类的强大发展,在猪中获得面部识别。

  • 识别并允许读取耳标号码等的图像识别
  • 智能养殖:未来已来

    图6:应用于猪的面部识别。资料来源:Hansen等。2018年

    3、评估跛行的系统: 跛行是一个生产和动物福利问题。智能技术提供了监视此状况的不同方法:

    • 评估每条腿施加在仪器的重力(例如脚踩的时间长度或从一个肢体到另一个肢体的重量变化)的表面上的压力。
    • 评估移动数据时,有跛行的脚的动物往往活动较少且节奏更不规则。
    • 分析视频图像,评估步态模式或蹄伤的存在。
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    图7:SowSIS系统。独立称重4条腿以监测跛行。资料来源:isense.farm

    4、生物安全方面的改进:围栏监控系统,可以控制谁进入和离开场所。还可以监视人员在不同区域之间的流动,并根据某些要求(停机时间,授权的供应商等)自动批准,授权和注册对农场的访问。

    5、便于记录,发送和检查猪场数据的系统,从数字笔到可用于手机的易于使用的应用程序,允许记录和发送相关的农场数据。

    注意:

    猪场每天都会产生大量信息。来自多个传感器的数据,单个饲料的消耗量,活动水平,温度,重量等的结合成倍地增加了所收集信息的数量。该信息非常有价值,但前提是必须正确,正确地进行分析并以允许人员做出决定的方式进行显示。


    养猪行业还有一长串技术概念供您熟悉:区块链,物联网(IoT),人工智能,算法等等。未来已经来临,并且将继续存在。这将改变养猪业竞争力。


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